Keikichi Hirose 研究室
主宰者:Keikichi Hirose
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Hirose研究室は、複数の音声源が混在した環境から個々の音源を分離し、その位置を推定する技術に取り組んでいます。特に、両耳で受け取る音声信号(両耳混合信号)を対象として、左右の耳に到達する音の時間差や強度差といった両耳情報を活用した処理を行います。これらの情報は、脳が音の方向を判断する際に使う手がかりと同じであり、研究室ではこのメカニズムを応用して音源の方位と仰角という二次元的な位置情報を推定しています。
音源分離の実現に向けて、適応的なビームフィルタリング手法を用いています。複数の音源が混在する状況では、センサー数よりも音源数が多くなることがあり、この逆問題を解くために、データに独立した最小分散フィルタを順次適用することで音源を分離します。分離の性能評価では、人間の聴覚を用いた実験により、処理前後の音声品質を比較検証しています。このアプローチにより、騒音環境での音声認識や監視システムなど、実世界の音声処理応用に向けた基盤技術の構築を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(3 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107141
- DOI: https://doi.org/10.21437/isaph.2021-7
- DOI: https://doi.org/10.37591/ctsp.v1i1-3.5138
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