Rie Nakata 研究室
主宰者:Rie Nakata
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Nakata研究室は、地震波を用いた地下構造の可視化と物性推定に関する研究を行っています。主要な研究対象は、地熱貯水層やプレート境界、二酸化炭素貯蔵サイト、および地震断層周辺の物理的特性です。地下の速度構造や亀裂分布を高精度で明らかにすることで、地震発生メカニズムやエネルギー資源の開発・管理に関連する現象を理解しようとしています。
手法としては、地表および孔井間の地震観測データに対して、走時トモグラフィーと呼ばれる初期モデル構築法と、フルウェーブフォームインバージョン(全波形解析)という高精度な逆解析手法を組み合わせた多段階の解析を実施しています。また、機械学習を応用した生成モデルにより、従来の数値シミュレーションでは計算が困難であった大規模な地震波動場を効率的に再現する研究にも取り組んでいます。
これらの研究から、プレートの沈み込み帯では海山の沈み込みが上盤の構造と流体挙動に大きな影響を与えること、また二酸化炭素の圧入に伴う速度変化が正確に監視できることなど、複数の重要な知見が得られています。さらに地震早期警報への応用を目指した波動場の予測技術開発も進めており、地震学的な基礎研究と防災・減災への実用化の両面から貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijggc.2024.104176
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40623-024-02082-9
- DOI: https://doi.org/10.1177/87552930241270575
- [2024] Thick slab crust with rough basement weakens interplate coupling in the western Nankai TroughDOI: https://doi.org/10.1186/s40623-024-02025-4
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-023-40762-4
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- [2022] Seismic Time‐Lapse Monitoring of Near‐Surface Microbubble Water Injection by Full Waveform InversionDOI: https://doi.org/10.1029/2022gl098734
- DOI: https://doi.org/10.1093/gji/ggac471
- DOI: https://doi.org/10.1190/image2022-3744414.1
- DOI: https://doi.org/10.1029/2022gl098062
- [2021] Application of time-lapse acoustic FWI to cross-well seismic monitoring data sets in a CCS fieldDOI: https://doi.org/10.3997/2214-4609.202112735
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