Kei Takase 研究室
主宰者：Kei Takase
東北大学・Tohoku University Hospital
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、医療画像と低侵襲治療技術を活用した診断・治療の高度化を目指しています。具体的には、CT、MRI、PETなどの医療画像検査において、より正確で迅速な診断を実現するための技術開発に取り組んでいます。例えば、呼吸動補正や圧縮センシングなどの手法を組み合わせた新しい撮像方法の開発、機械学習モデルを用いた腫瘍や疾患の自動診断システムの構築などが挙げられます。また、放射線被曝を最小限に抑えながら、患者の体格に応じた適切な線量評価法の確立にも力を入れています。
さらに、カテーテルを用いた血管内治療の領域では、難治性の血管疾患に対する新しいアプローチを開発しています。例えば、一次性アルドステロン症の診断では、新規PET用薬剤の開発や、血液ガス分析を活用した正確な検査手技の確立を推進しています。加えて、脳血管疾患や血管奇形に対する塞栓術など、精密で安全な血管内治療技術の進化に貢献しています。
これらの研究は、臨床現場の課題を解決することで、患者の診療成績向上と医療の質的改善を目指すものです。画像診断と血管内治療の両面から、より正確で効率的、そして患者負担の少ない医療の実現に向けた多角的な取り組みが特徴です。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（100 件）
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.mp.2025-0164
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00259-026-07824-3
- DOI: https://doi.org/10.1093/bjr/tqag118
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-026-01980-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nucmedbio.2026.109621
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10554-026-03692-y
- DOI: https://doi.org/10.1210/clinem/dgag089
- DOI: https://doi.org/10.2196/86630
- DOI: https://doi.org/10.1093/jjco/hyag034
- DOI: https://doi.org/10.1161/jaha.125.046403
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- DOI: https://doi.org/10.1620/tjem.2026.j001
- [2025] Synthetic X-Q space learning for diffusion MRI parameter estimation: a pilot study in breast DKIDOI: https://doi.org/10.1007/s11548-025-03550-7
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-27035-4
- DOI: https://doi.org/10.6009/jjrt.26-1580
- DOI: https://doi.org/10.1186/s42155-025-00614-2
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00270-025-04234-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2025.09.040
- DOI: https://doi.org/10.1097/nm9.0000000000000042
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2025.133814
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2025.112362
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhlto.2025.100344
- DOI: https://doi.org/10.2196/69313
- DOI: https://doi.org/10.1097/hjh.0000000000004110
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12328-025-02150-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2025.04.073
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2025.02.102
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2025.01.004
- DOI: https://doi.org/10.1620/tjem.2025.j072
- DOI: https://doi.org/10.3389/fradi.2025.1567779
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10278-025-01549-9
- DOI: https://doi.org/10.1620/tjem.2025.j060
- DOI: https://doi.org/10.2196/preprints.86630
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- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2024.1491
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12328-024-02069-9
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics14222562
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-024-03329-8
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-024-01594-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2024.02.057
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2024.106001
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01673-6
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2024.132686
- DOI: https://doi.org/10.1097/rlu.0000000000005486
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcin.2024.08.045
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehae666.287
- [2024] Introduction and evaluation of size-specific DLP for radiation dose estimation in CT examinationsDOI: https://doi.org/10.1088/1361-6498/ad8500
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- DOI: https://doi.org/10.22575/interventionalradiology.2023-0022
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s10278-024-01180-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2024.05.027
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mri.2024.05.012
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2024.12.001
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00270-023-03584-x
- DOI: https://doi.org/10.1259/bjrcr.20220116
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jvir.2023.07.021
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcct.2023.05.037
- DOI: https://doi.org/10.25259/jcis_77_2023
- DOI: https://doi.org/10.1149/ma2023-02211293mtgabs
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-023-01491-2
- DOI: https://doi.org/10.3390/curroncol30090597
- DOI: https://doi.org/10.2176/jns-nmc.2023-0002
- DOI: https://doi.org/10.1177/15266028231185237
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrad040
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.hjh.0000939192.01041.c0
- DOI: https://doi.org/10.1557/s43579-023-00373-y
- DOI: https://doi.org/10.17106/jbr.37.73
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tcr.2023.100857
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2023.02.048
- DOI: https://doi.org/10.3390/ma16062377
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.mp.2022-0091
- DOI: https://doi.org/10.1097/rlu.0000000000004580
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.hjh.0000915932.92793.b4
- [2023] PS-BPR01-6: A CASE SERIES OF UNILATERAL PRIMARY ALDOSTERONISM TREATED BY RADIOFREQUENCY ABLATIONDOI: https://doi.org/10.1097/01.hjh.0000916288.01421.5c
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.hjh.0000913936.62282.fe
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.hjh.0000916924.67854.44
- DOI: https://doi.org/10.1620/tjem.2023.j026
- DOI: https://doi.org/10.1620/tjem.2022.j110
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0276447
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clon.2022.10.006
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13063-022-06820-w
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2022.09.025
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-022-03045-1
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-18136-5
- [2022] Experimental Study of Collateral Patency following Overlapped Multilayer Flow Modulators DeploymentDOI: https://doi.org/10.3390/fluids7070220
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2022.04.044
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-022-01289-8
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00270-022-03155-6
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.25056
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00380-022-02093-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mri.2022.04.003
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-022-08768-6
- DOI: https://doi.org/10.1967/s002449912404
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-021-02877-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2021.110142
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