Ying‐Wen Chen 研究室
主宰者:Ying‐Wen Chen
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Chen研究室は、地球全体の大気の流れと雲の動きを計算機で再現・予測する研究に取り組んでいます。特に、従来の気候モデルでは十分に表現できなかった雲の形成メカニズムを詳細に計算できる「非静力学的大気モデル」を開発し、改良を重ねています。このモデルは地球をサッカーボールのような多面体で覆うアイコサヘドラル格子を用いており、数キロメートル単位の細かい解像度で雲や降水を明示的に計算できるという特徴があります。
研究の具体的なテーマは多岐にわたります。一つは、温暖化に伴う雲の変化がどのように起こるかを理解することです。従来の気候モデルでは雲の形成を簡略化した式で扱っていたため、予測に大きな不確実性がありました。この研究室では、より詳細な物理計算を通じて、高度な雲の構造や氷粒子の組成がどう変わるかを調べています。また、台風の進路予測や発生予測といった短期的な気象予報の精度向上にも取り組んでおり、複数の初期条件から出発させた集団シミュレーションにより、予報の予測可能性を検討しています。さらに同室では、衛星観測データを計算モデルに同化させるシステムを構築し、全球規模の高精度な大気解析データセットを提供するなど、基礎研究と応用的なニーズの両面に貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(7 件)
- DOI: https://doi.org/10.1002/gdj3.70011
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- DOI: https://doi.org/10.2151/jmsj.2023-013
- DOI: https://doi.org/10.1029/2022gl100565
- DOI: https://doi.org/10.1175/jcli-d-21-0150.1
- DOI: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu21-8580
- DOI: https://doi.org/10.5194/gmd-14-795-2021
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