Bo Jie 研究室

主宰者：Bo Jie
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Bo Jie研究室では、太陽光発電などの再生可能エネルギーが大量に導入されていく電力システムの課題に取り組んでいます。再生可能エネルギーは天候に左右されて出力が変動するため、電力の需給バランスが崩れやすく、周波数が不安定になるという問題があります。この研究室は、こうした出力変動がもたらす様々な課題を解明・解決することを目指しています。 手法としては、複数のアプローチを組み合わせて研究を進めています。電気自動車（EV）の充放電を制御する仕組みやエネルギー管理システムの運用方法を数値シミュレーションや最適化の手法を用いて検討しており、また機械学習やフェデレーティド学習などのデータ駆動型手法も活用しています。さらに、電力市場での入札戦略の設計や電力流の物理的制約の考慮など、経済的側面と技術的側面の両面からアプローチしています。 これまでの研究から、EVの集団制御が周波数安定化や需給調整の有効な手段となること、太陽光出力の予測精度向上とその活用が電力市場参加や無駄な出力抑制の削減につながること、スマートメータなどの限定的なデータからも機械学習により有用な情報が抽出できることなどが報告されています。これらの知見は、カーボンニュートラルな電力システムの実現に向けた実践的な対策につながると考えられています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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