Hiroki Sakakima 研究室

主宰者Hiroki Sakakima
東京大学・University of Tokyo Hospital

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室では、材料の原子スケールの構造と機械的性質の関係を解明する研究を進めています。シリコンカーバイド(SiC)やシリコン酸化物などの半導体・絶縁材料を対象に、第一原理計算や分子動力学シミュレーションを用いて、組成変化や欠陥、界面での化学反応がどのように材料の強度や変形性に影響するかを調べています。特に、窒素酸化(NO)焼鈍プロセスにおける炭素欠陥の分解メカニズムや、キャリア濃度が材料の安定性に及ぼす影響など、デバイス製造における実践的な課題の原子レベルでの理解を目指しています。 同時に、計算効率を高めるため、機械学習や神経ネットワークを用いた相互作用ポテンシャルの開発にも取り組んでいます。これらの手法を組み合わせることで、従来のシミュレーションでは困難であった多成分系の大規模な構造解析が可能になります。 加えて、本研究室は有限要素法を用いた構造解析にも力を入れており、鉄道車両の継手部の疲労破壊メカニズムや、自動タップスクリューのねじ成形プロセス、ボルト接合部の応力分布などを調査しています。これらの研究を通じて、原子スケール解析と工学的な応用をつなぎ、実際のデバイス信頼性向上に貢献する知見を生み出しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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