Kai Wang 研究室
主宰者：Kai Wang
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、沸騰現象と多相流（液体と気体が混在した流れ）の挙動解明を中心に、エネルギー産業における熱輸送効率の向上に取り組んでいます。特に、加熱面が臨界熱流束に達して沸騰が崩壊する現象（CHF）に着目し、実験観察と数値シミュレーションを組み合わせて、その物理機構を明らかにしようとしています。下向き流れの沸騰環境において、加熱面上で乾燥域が形成される過程を高速カメラで捉え、沸騰崩壊の時間的・空間的な進行メカニズムを詳細に調べています。
一方、CHFの予測精度向上に向けて、機械学習手法の活用も進めています。従来の実験相関式に代わり、深層学習モデルを用いることで、より高い予測精度を達成することに成功しています。また、加熱面の材料や表面性質（ぬれ性や粗さなど）がCHFに与える影響についても検討しており、これらが泡の発生・成長挙動を通じて熱伝達に影響することを指摘しています。
さらに、粒子法による粒状体流動の解析、付加製造技術の最適化、原子力施設の過酷事故時の冷却性評価など、流動現象の数値シミュレーション技術を多様な工業応用に展開させています。これらの研究は、エネルギーの効率的な利用と産業安全性の向上に貢献することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- DOI: https://doi.org/10.1088/2631-7990/adebbf
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.anucene.2025.111654
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pnucene.2025.105711
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pnucene.2025.105700
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nucengdes.2024.113075
- DOI: https://doi.org/10.3390/app13137705
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pnucene.2023.104667
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