Yunshun Zhang 研究室
主宰者:Yunshun Zhang
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、回転・揺動する環境における機械システムのエネルギー採集と振動制御を中心に研究を展開しています。特に、船舶の波浪応答や回転する機械部品(タイヤなど)から電気エネルギーを取り出す技術に着目し、非線形振動現象を利用した新しいエネルギー変換方法の開発に取り組んでいます。磁石の相互作用による非線形性を活用して、従来のエネルギーハーベスタの課題であった狭い動作周波数帯域を拡張する方法を提案・検証しており、遠隔海域での長期計測機器への電力供給などの実用的な応用を目指しています。
一方、車両と橋梁の相互作用や都市交通流の効率化に関する研究も実施しています。能動サスペンション系に高度な制御手法を導入し、乗り心地と構造耐久性の両立を目指すとともに、機械学習を用いた車両速度の予測モデルを構築して、信号機情報の車内への伝達システムの開発を進めています。これらの研究は、交通システムの安全性と効率性の向上、および海洋エネルギー利用による持続可能な電力供給の実現に貢献することを目的としています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(20 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jsv.2023.118080
- DOI: https://doi.org/10.1177/09544070231186186
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- DOI: https://doi.org/10.3390/su15108416
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4398214
- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-665x/ac9dd2
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11012-022-01500-0
- DOI: https://doi.org/10.24425/bpasts.2022.140687
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.10.540
- [2021] Rotation-induced-tunable stochastic resonance for stabilizing sustainability of energy harvestingDOI: https://doi.org/10.1109/powermems54003.2021.9658388
- DOI: https://doi.org/10.1109/cvci54083.2021.9661142
- DOI: https://doi.org/10.1109/icm46511.2021.9385614
- DOI: https://doi.org/10.1109/icm46511.2021.9385657
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