Tatsuya Itoi 研究室

主宰者：Tatsuya Itoi
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Itoi研究室は、建築・土木構造物の耐震性と耐風性を向上させるための研究に取り組んでいます。地震や衝撃などの外力がもたらす被害を予測・評価することを目指し、コンクリート構造物の局所的な損傷特性、地盤の揺れ特性、構造物の応答特性を多角的に調査しています。核施設を含む重要施設の安全設計に必要な基礎知識を提供することを重視しており、外力の大きさと構造物の使用目的に応じた合理的な設計基準の構築に貢献しています。 研究の手法として、室内実験による観測データの取得と、それに基づいた数値解析モデルの構築・改良を組み合わせています。特に近年は、機械学習や深層学習の生成モデルを活用し、限定的な観測データから地震動の確率分布を推定したり、構造物の応答を効率的に予測したりする手法を開発しています。また、ベイズ統計の枠組みを用いて、観測情報を段階的に取り込みながらモデルの不確実性を定量的に評価する方法についても研究を進めています。 これらの成果を通じて、構造物の性能を明確に定義した設計法（性能規定型設計）の実現と、既存構造物の損傷評価・健全性監視の高度化を目指しています。研究成果は実際の設計基準や安全評価の改善に活かされることが期待されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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