Riki Honda 研究室
主宰者:Riki Honda
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Honda研究室では、橋梁などの社会基盤施設の安全管理と防災対応を中心に研究を展開しています。
**橋梁の健全性評価と3次元モデル化**の領域では、点群データや衛星観測データを深層学習で解析し、橋梁の損傷を自動検出・記録する手法を開発しています。従来は平面画像での検査が主でしたが、これを3次元モデルに統合することで、損傷の正確な位置と規模の把握が可能になります。さらに衛星レーダ観測データと構造解析モデルを組み合わせた「デジタルツイン」環境を構築し、遠隔から橋梁の微細な変形や応力状態を推定する研究も進めています。
**地震に強い橋梁構造の開発**では、3次元プリンタで製造した低コストの摩擦振子型免震機構をコンクリート橋脚に組み込む研究を実施しています。振動台実験を通じて、この機構が地震時の加速度応答を大幅に低減し、残留変位を抑制することを実証しています。併せて、地震動の時間周波数特性を模擬・解析する手法も開発されています。
さらに研究室では、災害後の地域復興における社会的結合の役割や、インフラシステム全体のレジリエンス向上に向けた管理・運営枠組みなど、工学と社会をつなぐ課題にも取り組んでいます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 計算機科学Takahiro Ogawa 研究室北海道大学論文 103 件·共通: 深層学習, AI・機械学習, 学習, システム +9
- 医学Noriyuki Tomiyama 研究室大阪大学論文 101 件·共通: 深層学習, AI・機械学習, 学習, システム +8
- 環境科学Taikan Oki 研究室東京大学論文 146 件·共通: 地震・火山, 地球物理, AI・機械学習, 学習 +6
- 計算機科学Hiroshi Saruwatari 研究室東京大学論文 189 件·共通: 深層学習, AI・機械学習, 学習, システム +7
- 保健専門職Kazuhiro Watanabe 研究室東京大学論文 177 件·共通: 地震, 地震・火山, 地球物理, 地球科学・環境 +5
- 工学Ryo Natsuaki 研究室東京大学論文 181 件·共通: 深層学習, AI・機械学習, 学習, システム +6
- 医学Shouhei Hanaoka 研究室University of Tokyo Hospital論文 126 件·共通: 深層学習, AI・機械学習, 学習, システム +5
- 計算機科学Kiyoharu Aizawa 研究室東京大学論文 133 件·共通: 深層学習, AI・機械学習, 学習, 認知・行動 +6
研究成果(13 件)
- [2025] Development of constructing 3D bridge models using deep learning based on structured knowledgeDOI: https://doi.org/10.2749/tokyo.2025.0955
- DOI: https://doi.org/10.2749/tokyo.2025.0913
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.24-15011
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2024.104604
- DOI: https://doi.org/10.1061/jitse4.iseng-2451
- DOI: https://doi.org/10.1080/15732479.2023.2248097
- DOI: https://doi.org/10.1111/mice.12971
- DOI: https://doi.org/10.1061/9780784484432.080
- DOI: https://doi.org/10.1080/15732479.2022.2131845
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejseee.77.4_i_1
続きを表示(残り 3 件)閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1080/13632469.2021.1991515
- DOI: https://doi.org/10.3390/infrastructures6100144
- DOI: https://doi.org/10.11532/jsceiii.2.1_18
科研費(0 件)
まだデータがありません(KAKEN 取り込み後に表示)。
所属学会・役職(0 件)
まだデータがありません(学会データ連携後に表示)。