Tadashi Kasuya 研究室

主宰者：Tadashi Kasuya
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、溶接継手の品質と信頼性を予測・向上させることを目指し、数値解析と実験を組み合わせた研究を展開しています。特に、高強度鋼の溶接時に生じる水素による割れ（冷間割れ）に着目し、その発生メカニズムを解明しています。溶接部での温度変化や応力分布、水素の拡散挙動を同時に考慮した解析モデルを構築し、割れが発生する条件を予測しています。 また、抵抗スポット溶接の破壊特性の評価にも取り組んでおり、有限要素法を用いた数値シミュレーションと理論・経験式を統合したアプローチにより、溶接部の最大荷重や破壊モードを正確に予測する手法を開発しています。同時に、機械学習を活用して、実験では得にくい相変態挙動（連続冷却変態図）を化学成分と冷却条件から推定するモデルも構築しています。 これらの研究を通じ、溶接プロセスに関わる物理現象を計算と実験で相互に検証し、実務的な課題解決に貢献する知見を得ています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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