Yoshiki Ogawa 研究室

主宰者：Yoshiki Ogawa
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yoshiki Ogawa研究室は、都市空間の評価と改善、災害復興、サプライチェーン分析を主要なテーマとしています。特に、街並みの見た目や使いやすさなど、人間が感じる主観的な評価を数値化する技術に力を入れており、街路画像データと深層学習を組み合わせることで、歩きやすさ、安全性、魅力度といった多様な指標を大規模に測定しています。この知見を活用して、生成AI技術により実際の街並み改善案を自動的に提案し、住民にとってより快適な都市空間を設計する研究も進めています。 また、衛星画像やドローン空撮などのリモートセンシングデータから建物を自動抽出したり、街路パノラマ画像から建物年代や構造を判定したりするなど、都市のデジタル化に必要な基盤データの自動生成にも注力しています。機械学習やコンピュータビジョンの手法を用いて、複数のデータソースを統合し、3次元都市モデルの構築を効率化しています。 さらに、災害時の経済的被害を予測・分析する研究も展開しており、大規模シミュレーションと機械学習を用いて、企業間のネットワークや道路状況の復興過程を評価しています。深層強化学習によって災害後の最適な復旧戦略を自動で探索し、サプライチェーンの損失や交通混乱の最小化を図るアプローチを開発しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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