Shoko Wakamiya 研究室

主宰者：Shoko Wakamiya
奈良先端科学技術大学院大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Wakamiya研究室は、自然言語処理と機械学習の手法を用いて、医療・臨床データの解析と活用に取り組んでいます。特に、診療記録や患者の自由記述テキストなど、医療現場に存在する非構造化テキストから有用な情報を抽出し、それを臨床実践や患者ケアに役立てることを目指しています。日本語を含む多言語での医療テキスト処理に力を入れており、医療用語辞書の構築やテキスト正規化、疾患情報の自動抽出など、実用的な言語資源とツールの開発を進めています。 研究の具体的な対象は多岐にわたります。患者の症状表現の検出と標準化、副作用や免疫関連有害事象の抽出、臨床記録の構造化、医療文献からの新規薬剤発見支援など、臨床現場の実際の課題に基づいたテーマに取り組んでいます。また大規模言語モデル（LLM）の活用も進めており、複数のLLMを組み合わせた注釈付与や、医療情報の患者向け説明資料の自動作成、臨床文書の自動生成なども研究しています。さらに、ソーシャルメディアや日常のテキストデータから個人の感情や行動パターンを推定し、公衆衛生やウェルネス向上に応用する研究も展開しており、医療の質向上と個人の健康増進の両面から、言語データの活用可能性を探索しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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