Akira Iwasaki 研究室

主宰者：Akira Iwasaki
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、宇宙から地球を観測するリモートセンシング技術と、それを支える画像処理・機械学習手法の開発に取り組んでいます。具体的には、衛星搭載カメラから得られる多波長画像データ（可視光から赤外線まで幅広いスペクトル）を用いて、作物の成長状況や地盤変動、温室効果ガス排出などの地球環境現象を検出・定量化することを目指しています。国際宇宙ステーション搭載の超分光センサの開発・運用にも携わり、センサ特性の校正や観測データの初期検証を行っています。 技術的には、深層学習や信号処理を活用した画像解析手法の開発が中心です。衛星の振動による画像の歪みを機械学習で自動補正したり、複数の異なる解像度・波長の画像データを統合して分類精度を向上させたり、航空機やドローンからの画像と衛星画像を組み合わせて位置特定を行うなど、多様なアプローチに取り組んでいます。また、仮想空間を活用した大規模データセット生成により、現実環境では取得困難な多様な条件のデータを用いた学習を実現しています。 これらの研究を通じて、食糧生産の最適化や災害対応、環境モニタリングなど、社会的課題の解決に貢献できる地球観測技術の構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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