Zekun Cai 研究室

主宰者：Zekun Cai
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Cai研究室は、都市部における人間の移動や集団行動の予測に関する研究を行っています。スマートフォンのデータやセンサー情報から得られる大規模なデータを用いて、街全体の人出密度や流動を予測するシステムを開発しています。地域をメッシュ状に細分化し、時系列データとして分析することで、日常的な状況だけでなく、地震や台風、大型イベント開催時など、異常時の群衆動態も把握しようとしています。 予測手法では、深層学習やグラフニューラルネットワークなどの最新の機械学習技術を応用しています。犯罪やEMS出動、交通事故といった発生頻度の低い事象の予測課題にも取り組んでおり、都市内のPOI（飲食店・公園など特定の場所）情報を組み込むことで、限定的なデータからでも複数都市への応用を可能にする手法を研究しています。これらの成果は緊急管理、交通規制、都市計画などの実社会課題に貢献する可能性があります。 一方、自動運転車との相互作用の中でのデータプライバシーについても調査しており、利用者の知識や経験がプライバシー判断に与える影響を分析しています。技術開発の過程で、人間の要因を組み込んだユーザー中心のプライバシー設計のあり方について検討を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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