Mikio Koshihara 研究室
主宰者:Mikio Koshihara
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、地震災害から都市と建築物を守ることを主な目標としています。具体的には、大規模地震による建物の被害を予測・シミュレーションし、その結果を地図情報システムで可視化することで、都市全体のレジリエンス向上に貢献する研究に取り組んでいます。さらに、個別の建築物の耐震性能を評価するため、木造住宅の建築工法や接合部の特性、構造的な偏りなど多くの要因を考慮した分類体系を構築し、地震時の挙動を予測できる基準モデルの開発を進めています。
木造建築に関しても、伝統的な工法から最新の材料利用まで広く研究対象としています。樹木の枝分かれ構造に着想を得た木造接合部の設計や、従来の歴史的木造建築の耐震補強方法の調査、さらには次世代建築材のクロスラミナーティンバー(CLT)と他の木製部材との接合部の変形挙動解析など、多角的な視点から木造構造の性能向上を図っています。加えて、未加工の曲がった枝材を活用した建築設計など、持続可能性を視点に入れた研究も展開しており、地震対策と建築の新しいあり方を統合的に探求しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(12 件)
- DOI: https://doi.org/10.52202/080513-0667
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- DOI: https://doi.org/10.3130/aijt.29.1296
- DOI: https://doi.org/10.52202/069179-0186
- DOI: https://doi.org/10.52202/069179-0335
- [2022] A Study On Algorithm-Generated Assembly Of Curved I And Y Shaped Branches For Temporary SheltersDOI: https://doi.org/10.20898/j.iass.2022.006
- DOI: https://doi.org/10.4028/p-888z66
- DOI: https://doi.org/10.5610/jaee.22.4_56
- DOI: https://doi.org/10.3929/ethz-b-000501861
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- DOI: https://doi.org/10.20965/jdr.2021.p0287
- DOI: https://doi.org/10.3130/aijs.86.225
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