Kotaro Iizuka 研究室
主宰者:Kotaro Iizuka
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、地球表面の変化を詳細に把握し、それを防災や地域管理に活かす研究を行っています。特に無人航空機(ドローン)やリモートセンシング、地理情報システム(GIS)などの最新の観測・解析技術を用いて、地震や地すべり、空き家など地域が直面する様々な課題を調査・分析することに取り組んでいます。例えば、地震直後の地形変化を高精度で記録したり、夜間画像から建物の利用状況を判定したり、人工知能を活用して大規模な災害箇所を自動で検出するなど、多角的なアプローチを展開しています。
同時に、こうした地理空間データや解析手法を教育に活かす取り組みも重視しています。学生がドローン画像や3次元地形モデル、VR技術などを通じて災害の実態を多角的に理解できる学習教材を開発し、防災教育の充実を目指しています。また、GISやデジタル地図の活用方法や学習効果についても調査を行い、地理教育における最新技術の効果的な導入方法を探索しています。技術開発と教育実践の両面から、地域社会の課題解決と人材育成に貢献する研究室です。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 保健専門職Kazuhiro Watanabe 研究室東京大学論文 177 件·共通: 地震, 地震・火山, HCI, HCI・VR +7
- 物理学・天文学Tadayuki Takahashi 研究室東京大学論文 121 件·共通: HCI, HCI・VR, 航空・宇宙工学, 航空宇宙 +4
- 計算機科学Takuji Narumi 研究室東京大学論文 107 件·共通: VR, HCI, HCI・VR, 学習 +6
- 工学Shin’ichi Warisawa 研究室東京大学論文 131 件·共通: VR, HCI, HCI・VR, 学習 +6
- 医学Minoru Yamada 研究室東京大学論文 149 件·共通: VR, HCI, HCI・VR, 認知・行動 +6
- 環境科学Ryo Kohsaka 研究室東京大学論文 109 件·共通: 航空, 航空・宇宙工学, 航空宇宙, 地球科学・環境 +4
- 保健専門職Takahiro Kiuchi 研究室University of Tokyo Hospital論文 120 件·共通: 航空・宇宙工学, 航空宇宙, 学習, 認知・行動 +7
- 環境科学Hideki Kikumoto 研究室東京大学論文 175 件·共通: 航空, 航空・宇宙工学, 航空宇宙, 地球科学・環境 +2
研究成果(13 件)
- DOI: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu26-4335
- DOI: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu26-2641
- [2026] Low-light enhancement on nighttime unmanned aerial vehicle (UAV) imagery for surveying vacant housesDOI: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2026.101931
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2025.101740
- DOI: https://doi.org/10.20965/jdr.2025.p0401
- DOI: https://doi.org/10.31274/geogames.25929
- DOI: https://doi.org/10.1002/esp.70071
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi14020076
- DOI: https://doi.org/10.3390/rs16173164
- [2024] Evaluation of GIScience Exercise Using Online Educational Materials for Japanese University StudentsDOI: https://doi.org/10.1080/00330124.2024.2341062
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.160319
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2021.106579
- [2021] Improving the 3D model accuracy with a post-processing kinematic (PPK) method for UAS surveysDOI: https://doi.org/10.1080/10106049.2021.1882004
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