Qing He 研究室

主宰者：Qing He
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、陸面（地表面）の水循環と熱循環の相互作用を、衛星観測データと数値モデルを組み合わせて解明する研究に取り組んでいます。特に、土壌水分、蒸発散量、地表面温度といった陸面プロセスにおける基本的な物理量の時空間変動を、グローバルスケールで定量的に把握することを目指しています。このため、長期の衛星土壌水分観測データを活用して、陸面モデルの検証と改善を行っています。 研究の手法として、衛星リモートセンシングデータと地上観測ネットワークの統合的な活用が特徴です。土壌が乾燥する過程の観測データからは、土壌の物理特性や陸面パラメータを逆算することで、陸面モデルに組み込むパラメータの精度向上に活かしています。また、チベット高気圧や東アジア季節風といった大規模大気現象に影響する地域を対象に、地形が複雑な地域での陸面過程の再現性改善に取り組んでいます。 さらに同研究室は、水資源管理や気候変動への適応という応用面での課題にも向き合っており、かんがい用水の推定や都市の水不足予測といった社会的に重要な問題の解決を目指しています。衛星観測が提供する客観的で大規模な情報を、気候予測精度の向上や水資源管理の意思決定に活かすために、科学知識の民主化と実装を推進しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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