Satoshi Tatsuhara 研究室

主宰者：Satoshi Tatsuhara
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、森林資源の持続的な利用と管理を目的とした研究に取り組んでいます。特に人工林を中心に、樹木の成長パターンや森林構造を定量的に評価する手法の開発を進めています。個々の樹木の幹や枝、葉の量と樹冠の大きさの関係を調べることで、非破壊的に森林の状態を把握する方法を確立しています。 研究では、主に日本国内の人工林（スギやヒノキなど）を対象として、現地での計測調査と画像解析技術を組み合わせています。ドローンで撮影した高解像度の画像から個々の樹木を自動認識・分類する機械学習の手法や、林分の光環境と林冠の密度の関係を分析するなど、多角的なアプローチを採用しています。また、樹木の年輪パターンを詳細に調べることで、過去の成長履歴や環境変化への応答を読み解く研究も行っています。 これらの研究を通じて、森林管理において重要な課題である木材生産と炭素固定のバランスを検証し、間伐や植替えなどの施業効果を評価しています。気候変動への対応を含めた実践的な森林管理計画の立案に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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