Jun Okada 研究室

主宰者：Jun Okada
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、都市や地域の空間的な変化と人々の活動パターンの関係を解明することに取り組んでいます。商業地や駅周辺、大規模な再開発地区など、さまざまなタイプの都市空間を対象に、店舗の開閉業や人口分布の変化、利用者の回遊行動といった現象を分析しています。韓国の地方都市から東京の大規模開発地区まで、複数の国や地域での事例を扱うことで、都市機能の配置と地域の活性化の関係性を調べています。 分析手法としては、GPS人流データやリモートセンシング技術を活用し、人々の移動軌跡や滞在時間を詳細に把握することが特徴です。また、定量的な空間解析手法（カーネル密度推定やアルファシェイプなど）と長期的な調査データを組み合わせることで、単年度の変化ではなく時系列での変動傾向を明らかにしています。 主要な発見として、都市機能の維持や活性化には、施設数の増加だけでなく、交通アクセスや公共空間のマネジメント、地域間の連携といった複合的な要素が重要であることが示されています。加えて、テレワークや通勤パターンの変化など、社会情勢による人々の行動変容と都市空間の関係も扱い、自治体の都市計画における実用的な知見を提供しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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