Qiang Guo 研究室

主宰者：Qiang Guo
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Guo研究室は、地球温暖化に伴う気象災害と人間の健康・生活への影響を定量的に評価する研究を行っています。特に、気温と湿度が組み合わさった蒸し暑い熱ストレスが、都市部の熱中症や死亡率に及ぼす影響に着目しており、複数の都市を対象とした疫学的手法を用いて、従来の気温だけでなく湿度を含めた指標の予測精度を検証しています。日本やインド、中国など異なる地域の大規模データセットを統合し、機械学習モデルや統計手法により、日々の救急搬送件数や超過死亡数の予測精度を改善する研究に取り組んでいます。 同時に、気候モデルを用いた極端気象現象の将来予測も展開しています。豪雨や干ばつ、複合的な洪水と高温現象など、単一ではなく複数の気象要素が相互作用する極端事象がどのように変化するかを調査し、その社会への影響評価を実施しています。これらの研究では、衛星観測データや全球気候モデルの出力を統合し、バイアス補正や水文モデルを組み合わせた解析手法を駆使することで、自然災害と気候変動の関係を明らかにしています。 研究成果は、警報システムの改善や水資源管理、防災政策の立案に実用的な知見を提供することを目指しており、温暖化が進む中での人命保護と適応策の強化に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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