Shunsuke Ono 研究室

主宰者：Shunsuke Ono
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、医薬品開発と医療政策の接点における意思決定プロセスを、データ分析を通じて明らかにすることを目指しています。特に、新しい治療法（細胞療法や遺伝子療法を含む）がどのような経路で承認され、患者のもとに届くのかを詳細に追跡し、その過程に影響を与える要因を統計学的に検証しています。米国食品医薬品局（FDA）による承認審査の記録やがん治療薬の臨床試験データなどの公開情報を活用し、規制当局の判断、製薬企業の戦略、患者の選好がどのように相互作用しているかを解析しています。 がん医薬品の開発と承認を中心テーマとして、複数の観点から研究を進めています。たとえば、開発段階での用量設定、臨床試験の主要評価項目の選択、加速承認制度の活用といった開発・承認の各段階における意思決定要因を探索しています。また、製薬企業の規模や経験によって、どのがん種を優先的に開発対象にするかが異なることも明らかにしています。さらに患者サイドとして、実際の患者がどのような治療属性（生存期間、副作用の程度など）を重視しているかを選好分析により定量化し、患者の視点を医療政策や開発戦略に反映させるための基礎情報を提供しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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