Naoki Kawashima 研究室

主宰者：Naoki Kawashima
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、統計力学や量子多体系の相転移や臨界現象を理解するための計算手法の開発と応用を行っています。特に、格子上のスピン系や古典的な統計モデルに対して、テンソルネットワーク法と呼ばれる数値計算手法を用いて、相図の決定や秩序状態の性質を調べています。研究対象には、イジング模型やポッツ模型といった基本的なモデルから、フラストレーション系やトポロジカル相を持つシステムまで、多様な物理系が含まれます。 テンソルネットワーク法は、複雑な量子状態を効率的に表現・計算できる手法として、近年注目されています。本研究室ではこの方法を拡張し、格子対称性の組み込みや、分配関数の比を用いた臨界現象の解析、有限温度での物理量計算など、技術的な改善と応用例の開発を進めています。また同時に、TeNeSやHΦといった、研究者が容易に利用できるオープンソースの計算プログラムを開発・公開し、計算物理学コミュニティへの貢献を行っています。 これらの成果を通じて、相転移における普遍的な性質の理解を深め、物質の物理的性質を理論的に予測する基礎を構築することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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