Yoshihiko Hasegawa 研究室

主宰者：Yoshihiko Hasegawa
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yoshihiko Hasegawa研究室は、量子システムと古典的なマルコフ過程における根本的な制約を明らかにする研究を行っています。特に、系が高速に変化したり正確に制御されたりする際に、どの程度のエネルギー消費や情報損失が不可避なのかを定量化する「トレードオフ関係」の理論構築に力を入れています。量子速度限界や熱力学的不確定性関係といった基本原理を、連続測定や非エルミート力学など複雑な設定まで拡張し、物理的制約の本質に迫っています。 手法としては、連続行列積状態表現と呼ばれる数学的枠組みを活用することで、量子軌跡理論と熱力学を統一的に扱っています。また、量子コンピュータを用いた実験的検証や、データ駆動型の数値解析も展開しており、理論と実験の両面からアプローチしています。さらに、位相低減理論やトポロジカルデータ解析といった多様な手法を導入し、振動現象の同期や相転移の検出など、複雑な物理現象の解析に応用しています。 これらの研究を通じて、系がより正確に、あるいはより素早く動作するほど、熱力学的コストが増大するという「タダ飯はない」という原理が、量子領域から古典的なシステムまで広く成り立つことを示しています。こうした基本的な制約を理解することは、量子デバイスの性能向上や新型熱機関の設計といった応用へも道を開いています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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