Ken Funo 研究室

主宰者：Ken Funo
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、熱力学の基本法則がもつ制約と、情報処理や量子制御の関係を明らかにすることを目指しています。特に、測定とフィードバック制御による冷却や、有限時間での仕事抽出といった、現実的な時間制約のもとで実現可能な物理過程に着目しています。古典系と量子系の両領域で、速度と効率のトレードオフ、すなわち「どれだけ速く処理したら、どれだけの熱が必ず発生するか」という根本的な限界を理論的に導き出しています。 具体的な研究では、ランジュバン方程式で記述される古典的な粒子系や、超伝導量子ビットなどの量子システムを対象としています。開放量子系が環境と相互作用する際の動力学を解析するため、非マルコフ環境の記述法や、非ガウス型のノイズを含む浴の効果を扱う理論的枠組みを開発しています。また、量子コヒーレンスが熱輸送や仕事の抽出にいかなる利点をもたらすかを調べることで、ナノスケールの熱デバイスや量子制御技術の性能限界を定量的に評価しています。 これらの研究を通じて、物理的制約と最適制御の関係を深く理解することで、より効率的で実現可能な量子技術や熱機関の設計原理の確立に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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