Mitsuo Yoshida 研究室

主宰者：Mitsuo Yoshida
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

当研究室は、ソーシャルメディアやオンラインプラットフォームで起こる様々な現象を、データ分析を通じて理解することを目的としています。Twitter・Bilibili・Mastodonなどの実際のプラットフォームから収集した大規模なテキストデータを対象に、自然言語処理や統計解析、機械学習の手法を用いて、ユーザーの振る舞いやコンテンツの特性を定量的に調べます。 具体的には、会話の荒れへの進行メカニズム、有害表現と匿名性の関係、情報拡散のパターン、ユーザーの感情変化が行動に与える影響など、多様なテーマを扱っています。例えば、オンライン上での議論がなぜ攻撃的になるのかを会話スタイルから分析したり、有名人による情報共有が他のユーザーの行動に与える影響を追跡したりしています。また、ミスインformation（誤った情報）がどのように広がり、正確な情報への修正がどの程度効果的かを検証する研究も行っています。 さらに当研究室は、企業開示文書の分析による技術商用化の測定、オンライン小説の商業化予測、公共施設の配置と地域の感情の関係など、社会や経済の様々な課題にもデータ分析を応用しています。大規模で現実的なデータから社会現象の本質を抽出し、定量的な証拠に基づいて課題解決につなげることが、当研究室の特徴です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（53 件）

続きを表示（残り 43 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。