Hirotaka Kameko 研究室

主宰者：Hirotaka Kameko
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Hirotaka Kameko研究室は、現実世界の活動や実験を映像と言語によって理解・記述する技術の開発に取り組んでいます。調理や生化学実験といった手順を伴う作業を一人称視点の映像で記録し、その映像に対応するテキスト情報（レシピやプロトコル）を紐付けることで、コンピュータが作業内容を正確に認識できるようなデータセットを構築しています。これらのデータセットを通じて、映像と言語の対応関係を学習し、実験手順の自動生成や誤りの検出といった応用を実現することを目指しています。 手法としては、映像とテキストを組み合わせたマルチモーダル学習や、手順の段階的な構造を有向グラフで表現し予測するアプローチを採用しています。さらに研究室では、調理分野で開発した手法を他の領域へ拡張することにも力を入れており、調理以外の様々な分野の手順書に対応できるフレームワークの構築を進めています。加えて、自然言語処理の観点から、事象の事実性や時間表現の認識といった言語的な理解に関する研究も進めており、テキストマイニングを通じた地理情報抽出なども扱っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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