Yugo Murawaki 研究室

主宰者：Yugo Murawaki
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yugo Murawaki研究室では、大規模言語モデル（LLM）の振る舞いと安全性、そして自然言語処理の基礎的な課題に関する研究を幅広く展開しています。LLMに関する研究では、人間の認知バイアスがLLMにも現れる現象を検証し、対話シミュレーションを通じてその発生メカニズムを明らかにしています。また、LLMの性格特性や個性がどのように形成され、操作されるかについても調査しており、モデルの安定性と信頼性の向上を目指しています。 言語の秘匿通信に関する研究では、テキストに秘密メッセージを埋め込む情報隠蔽技術に取り組んでおり、数学的に安全性を証明できる手法の開発と、テキストの改変に強いロバストな技術の実現を進めています。LLMが異なる言語でどのように思考・計算を行うかについても分析し、多言語モデルの内部動作メカニズムを解明しています。 さらに、日本語の自然言語処理に関する基礎的な研究も進めており、インタビュー対話や将棋解説文などの特定分野のコーパス構築、事象の事実性やモダリティ表現の分析、ゼロ代名詞解析や誤字訂正などの実践的なタスクに取り組んでいます。方言の進化解析では、地理的な要因を考慮した統計モデルを提案し、言語接触現象の分析手法も開発しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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