Zhengdong Yang 研究室
主宰者:Zhengdong Yang
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、音声と言語処理の統合に関する研究に取り組んでいます。特に、大規模言語モデルと音声信号を組み合わせることで、より高度な音声処理システムの構築を目指しています。感情を含むテキスト情報を翻訳タスクに組み込む方法や、合成音声の品質評価指標を活用した偽造音声検出など、単なる音声認識を超えた応用研究も展開しています。これらの研究では、トランスフォーマーなどの深層学習モデルや自己教師あり学習の枠組みを活用した技術開発が進められています。
一方、少資源言語の音声認識向上に関する研究では、言語系統が近い複数の言語から共通の特性を抽出し、その知見を活用することで、訓練データが限られた状況での認識精度改善を実現しています。また、話し言葉と書き言葉の違いに着目し、その変換過程を音声翻訳システムに組み込むことで、より自然な翻訳結果を得るための工夫も行われています。
研究成果の応用範囲は多様で、実際の多言語翻訳システムの構築や音声合成品質の予測といった実装段階に至っています。これらの研究を通じて、言語の多様性に対応した堅牢な音声処理技術の実現を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(13 件)
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.33.452
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41422-024-01060-w
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2025.findings-acl.1041
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0295735
- [2024] End-to-end Japanese-English Speech-to-text Translation with Spoken-to-Written Style ConversionDOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.31.935
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp48485.2024.10446041
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2024.findings-acl.601
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3046621
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp49357.2023.10095133
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- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3326247
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2023.iwslt-1.33
- DOI: https://doi.org/10.21437/interspeech.2022-10262
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