Michinori Hatayama 研究室

主宰者：Michinori Hatayama
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、自然災害と社会システムの相互作用を定量的に理解し、災害対応の効率化を目指している。特に洪水や津波などの水害および地震災害を対象に、住民の避難行動、建物被害、災害物流、被害認定調査など、災害の各段階における現象を研究している。多様なデータソースを活用する点が特徴であり、過去の災害時に記録された人流データやスマートメーター（電力消費）データ、航空写真、携帯電話の位置情報など、従来の調査では得られなかった客観的情報から災害の実態を把握しようとしている。 住民の避難行動研究では、エージェント・ベースド・モデリングという手法を用いており、個々の住民の多様な判断や行動特性を反映させることで、避難予測の精度を高めることに取り組んでいる。また、機械学習や深層学習を活用した画像認識システムにより、航空写真から建物被害を自動判定し、被害認定調査の迅速化と正確性向上を実現しようとしている。さらに、避難から救援活動までの時間的な連続性を考慮して、災害対応全体の最適化を検討するなど、災害対応の各段階を統合的に分析する視点を重視している。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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