Takeshi Enomoto 研究室

主宰者：Takeshi Enomoto
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

榎本武生研究室では、惑星大気と地球大気の現象を、観測データと計算モデルを組み合わせた手法で研究しています。特に金星探査機あかつきから得られた雲の風速データを大気モデルに取り込む「データ同化」という技術を用いて、金星大気全体の状態を推定する研究に取り組んでいます。この手法により、金星で報告されている高速な大気循環（スーパーローテーション）や熱潮汐波などの現象について、これまでより正確な三次元構造の把握が可能になりました。 地球大気では、気象予報の精度向上に関わる基礎的な問題を扱っています。アンサンブル予報という複数の異なる初期条件で計算を実行する手法を用いて、前線や低気圧、中規模対流システムなどの大気現象について、予報の不確実性がどこから生じるのかを調べています。また、機械学習を応用した軽量な予報モデルの開発や、限定領域モデルの境界条件の改善方法など、数値天気予報の実用的な精度向上に向けた研究も進めています。さらに、回転する流体の基礎理論から応用まで、幅広いスケールの大気力学現象を研究対象としており、地球と金星両方の大気で見られる流れのパターン形成メカニズムの理解を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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