Shoichi Shige 研究室

主宰者：Shoichi Shige
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、人工衛星に搭載されたレーダーやマイクロ波センサーを用いて、地球規模の降水現象を高精度で観測・推定することに取り組んでいます。特に、全球降水観測計画（GPM）の衛星搭載レーダーから得られるデータを活用して、降水強度の空間分布や雲内部の物理過程を明らかにすることを目指しています。 研究の具体的な内容としては、第一に衛星レーダーの観測特性に由来する誤差や盲点を特定し、それを補正することで降水推定の精度向上に取り組んでいます。例えば、山岳地帯での浅い降水の検出困難さや、低気圧や台風といった異なる気象現象ごとの観測特性の違いに着目し、改善方法を開発しています。第二に、上下方向のレーダー観測データから雨滴サイズ分布や雲内の上昇気流といった微物理量を推定し、降水形成過程を解明しています。 さらに、これらの衛星観測データを気象モデルと組み合わせることで、熱帯沿岸部の日変化や、マッデン・ジュリアン振動といった大規模気象現象に伴う降水変動メカニズムを研究しています。こうした研究を通じて、豪雨予測や気候変動の理解向上に必要な、正確で信頼性の高い全球降水データセットの構築を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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