Junji Kiyono 研究室

主宰者：Junji Kiyono
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、地震災害の軽減を目指して、地盤の揺れやすさの把握と建造物の耐震性評価に取り組んでいます。微動観測（建築物や地面の常時微動を記録し分析する手法）と地盤調査データを組み合わせることで、特定の地域における地震時の揺れの特性を明らかにしています。特に、活断層が通過する地域では、地盤の周期特性を詳細にマッピングし、地震被害の予測精度を高める研究を進めています。 建造物の耐震性に関しては、個別要素法という数値計算手法を用いて、レンガ造りの建物や橋脚が地震動でどのように破壊するかをシミュレーションしています。鋼板による補強方法の効果を検証し、補強後の破壊パターンを予測することで、実在する歴史的建造物の耐震改修に向けた知見を得ています。さらに、埋設パイプラインが断層変位を受けるときの挙動解析にも取り組み、インフラストラクチャーの耐震設計に関する基礎的データを蓄積しています。これらの研究を通じ、地震防災に関わる工学的課題の解決に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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