K. C. Chang 研究室

主宰者：K. C. Chang
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、橋梁などの社会基盤施設の安全性を監視・評価するための技術開発に取り組んでいます。主な研究の問いは、走行する計測車両の振動応答から橋の損傷を効率的に検出する方法を確立することと、橋と車両の相互作用を正確に解析することにあります。また、遠隔地や電源供給が困難な環境で長期間にわたって監視システムを運用するための自立電源技術も研究対象としています。 研究の手法として、実際の橋での測定データと数値シミュレーションを組み合わせたアプローチが採られています。具体的には、有限要素法を用いた橋梁の解析モデルや、機械学習・深層学習による信号処理手法を活用し、時間領域および周波数領域での異常検知を行っています。さらに、振動エネルギーハーベスティング技術やMEMSセンサなど、小型で低消費電力のセンサシステムの開発も進められています。 これまでの研究から、車両が橋を通過する際の振動パターンの変化から損害位置を特定できること、および局所的な構造損傷が計測値に明確な差異をもたらすことが示されています。こうした知見に基づき、本研究室は点検コストを削減し、既存インフラの健全性を継続的に監視するための実用的なシステム構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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