Kazuki YAMANOI 研究室

主宰者：Kazuki YAMANOI
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、山地から都市部に至る水や土砂の流れを予測し、洪水や土砂災害による被害を軽減することを目指しています。大雨時に斜面が崩れると大量の土砂が渓流に流れ込み、土石流となって下流域に甚大な被害をもたらします。こうした災害を事前に予測するため、降雨条件と地形・地質的な特性からどこでどれだけの土砂が生産・流出するのかを統合的にモデル化しており、機械学習やシミュレーション解析といった手法を活用しています。 さらに、流出した土砂が渓流を通じて都市部に到達すると、平野での洪水被害をも拡大させます。そこで、建物の配置や浸水過程を考慮した市街地の浸水解析や、雨水貯留施設の最適な運用方法についても研究しており、個々の家屋の位置や避難経路の安全性に基づいた合理的な避難行動の支援方法も提案しています。加えて、気候変動に伴う降雨パターンの変化が土砂流出量や洪水リスクにいかなる影響を与えるかについても評価を進めており、将来の防災対策に向けた科学的な基盤づくりに取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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