Takeshi Ise 研究室

主宰者：Takeshi Ise
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Takeshi Ise 研究室は、衛星画像やドローン撮影、街路ビュー画像などの遠隔センシングデータに機械学習・深層学習を適用し、環境現象や生態系を自動的に検出・評価する研究を行っています。研究対象は多岐にわたり、北極圏の永久凍土融解に伴う地形変化、都市緑化と社会関係資本の関連性、外来生物の侵入監視、海洋ごみの分布把握など、気候変動から都市環境、生物多様性保全まで広がっています。 手法の特徴として、画像を小片に分割する「chopped picture method」など独自の前処理技術と、深層学習ネットワークを組み合わせることで、大規模なデータセットから正確な検出や分類を実現しています。ドローンやアクションカメラといった低コストで実運用可能な機材の活用や、スマートフォン画像を用いた市民科学への応用も進めており、実践的で拡張性の高い手法開発を重視しています。 これらの研究を通じて、気候変動が北極域の炭素循環に与える影響の評価や、都市の物理環境が住民の心理・社会的側面に及ぼす影響の解明、さらには機械学習を用いた大規模データ解析により、従来は人力に依存していた環境モニタリングの自動化と効率化を実現することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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