Kentaro Takanami 研究室

主宰者：Kentaro Takanami
東北大学・Tohoku University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

高波賢太郎研究室は、医療画像診断と神経疾患の解明を主な研究領域としています。特に、ポジトロン・エミッション・トモグラフィー（PET）と単一光子放射断層撮影（SPECT）などの核医学画像検査に焦点を当てており、これらの画像から得られる情報をより正確かつ効率的に活用する手法の開発に取り組んでいます。新型の検出器や画像再構成アルゴリズムの最適化、患者の体動による画像のゆがみを補正する技術の改善など、画像の質を向上させるための基礎的な研究を展開しています。 同時に、医学的な応用研究も進めており、食道がんやその他の悪性腫瘍の診断・予後予測、脳脊髄液循環異常に伴う歩行障害や脳機能低下の機序解明、高齢患者の周術期合併症予測などを対象としています。これらの研究では、PET・SPECT画像を含む神経画像と臨床症状を統合的に解析し、疾患メカニズムの理解と診断精度の向上を目指しています。さらに、大規模言語モデル（生成AI）の医療診断への応用可能性も評価しており、医療従事者の診断支援ツールとしての有用性を検証しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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