Takashi Sakajo 研究室

主宰者Takashi Sakajo
京都大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

坂城研究室では、流体や物質の動きを数学的に理解し、その複雑な構造を可視化・特定する研究に取り組んでいます。流体力学の基礎方程式(オイラー方程式など)に現れる渦の現象を、特に球面やトーラス(ドーナツ型)のような曲がった空間で理論的に解析しています。具体的には、点渦と呼ばれる理想化された渦がどのような配置で安定に存在できるのか、また複数の渦がつくる流れのパターンがどのような構造を持つのかを、数学的な厳密性を保ちながら調べています。 同時に、複雑な流れの構造を自動的に認識・分類する手法の開発も進めています。トポロジー(位相幾何学)を用いて流線パターンを離散的な記号や図式に変換することで、気象現象(大気の異常気圧など)や海洋現象(黒潮の蛇行)、心臓の血流などの複雑な実データから、本質的な流れの形態を効率的に抽出できます。これにより、従来の定量的指標では検出困難だった特徴を数学的に厳密に定義し、医学から地球科学まで様々な分野への応用可能性を示しています。さらに、反応拡散系の局在パターンや細胞配列の欠陥構造など、異なるスケールの現象についても、同様の幾何学的・位相的解析手法を適用している点が特徴です。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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