Kenji Harada 研究室
主宰者:Kenji Harada
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
原田研究室では、地盤工学と数値解析、そして防災教育という複数の領域で研究を展開しています。地盤工学の分野では、砂杭を地中に打ち込んで地盤を締め固める工法(サンドコンパクションパイル工法)の効果を詳しく調べています。地震時に地盤が液状化するのを防ぐこの工法について、室内実験、振動台試験、数値シミュレーションなどを組み合わせて、改良効果を定量的に評価する方法を開発しています。また、セメントコンクリートの性能向上や、凍土の電気的性質の測定といった材料工学的な課題にも取り組んでいます。
並行して、量子多体系の計算手法としてテンソルネットワークを活用した研究も進めています。複雑な量子状態を効率的に表現し、データに隠された構造を発見するアルゴリズムの開発と応用を行っており、統計物理学的な臨界現象の解析にも応用されています。さらに、水素同位体の分離技術や津波堆積物の形成過程の数値シミュレーション研究も手がけています。
防災教育の領域では、学校や科学館での教育実践を通じて、子どもたちや保護者の防災意識がどのように変化し維持されるかを検証しています。デジタルツールを用いた学習環境の構築や、教育効果の持続性に関わる要因の分析を行い、より効果的な防災教育の方法を探索しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(28 件)
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- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.24-13525
- [2025] Improving the accuracy of the tree-tensor network approach by optimization of network structureDOI: https://doi.org/10.1103/ljj8-tkpc
- DOI: https://doi.org/10.2472/jsms.73.20
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- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-13099
- DOI: https://doi.org/10.1149/2754-2734/ad961c
- [2024] PrefaceDOI: https://doi.org/10.1007/s10043-024-00904-5
- DOI: https://doi.org/10.4116/jaqua.63.2404i
- DOI: https://doi.org/10.2472/jsms.73.26
- DOI: https://doi.org/10.3208/jgssp.v10.os-34-06
- DOI: https://doi.org/10.3208/jgssp.v10.os-30-01
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.24-18091
- DOI: https://doi.org/10.1103/physreve.107.044128
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevresearch.5.013186
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevresearch.5.013031
- DOI: https://doi.org/10.3208/jgs.17.523
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsnano.2c04655
- DOI: https://doi.org/10.2472/jsms.71.719
- DOI: https://doi.org/10.2472/jsms.71.73
- DOI: https://doi.org/10.2208/journalofjsce.10.1_443
- [2021] Comparisons of Numerical Models on Formation of Sediment Deposition Induced by Tsunami Run-UpDOI: https://doi.org/10.20965/jdr.2021.p1015
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.soildyn.2021.106852
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