Takamochi Kanda 研究室

本研究室は、無線通信を用いた非接触型の人体計測・センシング技術の開発に取り組んでいます。WiFiやミリ波などの無線信号が人体を透過・反射する際の信号変化を分析することで、呼吸数や心拍数といった生命徴候、または人の移動方向を推定する研究を行っています。従来手法では特殊なファームウェアやチップセットが必要でしたが、市販の無線機器でも動作する汎用的なセンシング技術の実現を目指しており、医療・健康管理への応用可能性を探っています。 技術的なアプローチとしては、無線信号の信号強度や位相情報などの詳細な伝播特性を機械学習により解析する手法を採用しています。特に、複数の送受信ビーム組み合わせを用いたスキャンにより、より正確な信号計測を実現したり、カメラ画像と無線情報を組み合わせたマルチモーダル学習を活用したりするなど、複数の情報源の統合を試みています。また、通信性能への影響を最小限に抑えるため、低頻度でのデータ取得でも推定精度を保つ工夫も進めています。 さらに本研究室は、次世代無線通信（6G）の実現に向けた基盤技術の開発にも携わっており、電波の遮蔽を予測する技術や、ブロードキャスト通信の信頼性向上を目指した機械学習ベースの適応制御など、より堅牢な無線通信システムの構築に貢献する研究を展開しています。