Peiliang Xu 研究室
主宰者:Peiliang Xu
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、衛星測位システム(GNSS)を用いた地震観測と測地学的計測手法の研究を展開しています。特に高サンプリングレートのGNSS観測データから、従来の低速観測では捉えられなかった地震時の動的なひずみや速度・加速度の変化を抽出する技術に取り組んでいます。2011年東北沖地震などの大規模地震を対象に、震源から同心円状に伝播する動的ひずみ波の性質や、近地・遠地における変位の距離減衰特性を明らかにしています。
方法論としては、高精度測位解析(PPP)や正則化手法といった数学的手法を組み合わせることで、測定誤差の増幅という逆問題の悪条件性に対処しています。加速度計やジャイロスコープなどの物理機器の測定原理を逆問題の観点から再解釈し、より正確な計測を実現するアプローチも展開しています。さらに、断層すべり分布の推定やリモートセンシング画像を用いた地震誘発地滑りの検出など、地震に関連する多様な地球物理現象の解析にも応用しています。
これらの研究を通じて、地震現象の詳細な理解と、自然災害監視のための計測技術の高度化に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(17 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1080/10095020.2023.2273827
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- DOI: https://doi.org/10.1093/gji/ggac437
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2022.110853
- [2022] High-Rate Attitude Determination of Moving Vehicles With GNSS: GPS, BDS, GLONASS, and GalileoDOI: https://doi.org/10.1109/tim.2022.3168896
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4216350
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00190-021-01515-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jfranklin.2021.03.003
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00190-020-01449-6
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