Kazumasa Aonashi 研究室
主宰者:Kazumasa Aonashi
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、衛星に搭載されたマイクロ波センサーを用いて、地球上の降水現象(雨や雪)を観測・推定する研究に取り組んでいます。特に、複数の周波数帯域を組み合わせた観測データから、降水粒子の性質や降水量をより正確に把握する手法の開発を進めています。従来のアルゴリズムでは雪の観測が十分ではなかったため、複数の周波数情報を効果的に活用した新しい推定方法を構築し、航空機や地上レーダーによる実測との比較検証を行っています。
また、衛星の観測データを天気予報モデルに取り込む際に、現実の降水現象の不規則性をより適切に扱うための手法開発も行っています。低軌道衛星の数が増加する時代に対応して、多様なセンサーから得られるデータをどう活用するかも重要なテーマです。さらに、長期的な地球の水循環変動を監視するための衛星センサーシステムの開発・運用にも関与しており、20年以上にわたる観測データの蓄積と継続的な改善を実現しています。これらの研究を通じて、気象予報の精度向上や気候変動の理解に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(5 件)
- DOI: https://doi.org/10.1029/2024ea003962
- DOI: https://doi.org/10.1175/jtech-d-24-0061.1
- DOI: https://doi.org/10.2151/sola.2025-014
- DOI: https://doi.org/10.1109/igarss52108.2023.10282052
- DOI: https://doi.org/10.2151/jmsj.2021-059
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