Kei Sakamoto 研究室

主宰者：Kei Sakamoto
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、海洋の大規模な流れや現象を数値シミュレーションと観測データを組み合わせることで解き明かす研究を行っています。特に、黒潮やその延長流、メソスケール渦（直径数十キロメートルの比較的小さい渦）といった西太平洋の特徴的な海洋循環が、水温や水質、生物資源の分布にどのような影響を与えるのかを研究対象としています。また、大気と海洋の相互作用、河川からの淡水供給、台風による海面水温の変化など、様々なスケールの現象を統合的に理解することも重視しています。 研究手法としては、高解像度の海洋数値モデルを用いた長期シミュレーション、衛星観測データや水中グライダーなどの観測機器から得られたデータの同化、さらに機械学習技術の活用といった多角的なアプローチを採用しています。これらにより、過去60年間の日本周辺海域の詳細な再解析データセットの構築や、将来の気候変動下での沿岸域への影響予測といった社会的に重要な課題に取り組んでいます。 主要な発見として、高い解像度でメソスケール渦を表現できるモデルは、低解像度モデルでは再現できない水温や炭素循環の詳細なパターンを捉えることが明らかになりました。また、日本ウナギの稚魚が黒潮を利用した遡上時に水温や塩分に応答して行動を変化させることで、地域による個体数の差異が生じることなど、海洋循環と生物現象の結びつきも明らかにしています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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