Miyuki Matsuo 研究室

主宰者：Miyuki Matsuo
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、木材の物理的・機械的特性とその長期的な変化を科学的に解明することを中心課題としています。特に、木材の内部に存在する応力分布の測定と評価、および木材を乾燥・加熱する際の形状変化の予測と制御に取り組んでいます。スギやケヤキなどの国産樹種の大径丸太を対象とした研究では、丸太内部の応力パターンを定量的に評価する手法を開発し、製材時のひずみや割れといった問題の解決につながる知見を得ています。 また、木材の成分変化に着目した経年変化の研究も進めており、加熱湿潤条件下での不可逆的な寸法変化のメカニズムや、長期間経過した歴史的木造建築の材料特性の変化を調査しています。さらに、グリセロールや砂糖といった天然資源由来の材料を接着剤として活用し、化石資源に依存しない木質材料の開発を目指しています。加えて、画像解析と機械学習の技術を用いて、製造過程における木質ボード製品の品質を非破壊で予測するシステム開発も進めており、基礎研究から応用まで幅広いアプローチで木材工学の課題に取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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