Shuoye Chen 研究室

主宰者：Shuoye Chen
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、木材の物理的・機械的性質の解明と、木質資源の持続可能な利用に向けた新規材料開発に取り組んでいます。具体的には、日本の重要な樹種である欅（ケヤキ）などの大径木に生じる内部応力の分布パターンを定量的に評価し、製材時の反り・割れなどの欠陥との関係を明らかにすることで、加工性の向上を目指しています。同時に、異なる木目方向や年輪配置が木材の曲げ変形に及ぼす影響を、断面画像の詳細な解析を通じて調べています。 また、化学的アプローチとして、バイオマス由来の接着剤開発にも注力しています。食料廃棄物や農業残渣を利用した環境配慮型の接着剤・材料の開発を進めており、グリセロールやショ糖などの天然物質を熱圧成型することで、木粉との複合材料化を検討しています。さらに菌糸体ベースの緩衝材料など、微生物を活用した新規バイオ複合材料の製造条件最適化も行っています。 これらの研究では、従来の物理測定に加えて、画像解析や機械学習（深層学習を含む）といった計算手法を駆使し、木材の微視構造と巨視的性質との関連性を定量的に把握することが特徴です。木材科学の基礎的知見と応用技術を統合し、より高品質で環境負荷の低い木質材料の実現に貢献する研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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