Kazuhiko Tsukada 研究室

Tsukada研究室では、製造業や社会インフラの保守・管理における非破壊検査と予測保全に関する研究に取り組んでいます。渦電流検査は産業現場で広く用いられていますが、検査過程での様々な干渉源により信号品質が低下し、欠陥の検出が困難になります。この課題に対し、複素数値ニューラルネットワークを用いて複数の周波数帯域から得られた検査信号を統合処理し、ノイズに強く欠陥判定精度の高い信号処理手法の開発を進めています。 同時に、産業資産のデジタル化による保全技術の高度化にも注力しています。物理モデルとデータ駆動解析を組み合わせたデジタル双体技術により、実資産の状態を仮想空間でシミュレートし、故障予測や残存寿命の推定が可能になります。さらに、センサー技術やIoT、機械学習を統合したデジタル双体システムを、単なる故障予測にとどまらず、将来の条件を予測し最適な保全策を提案する「規範的保全」へと展開させることを目指しており、循環経済における製品・資産のライフサイクル管理の最適化に貢献する研究を展開しています。