Satoshi Nakao 研究室

主宰者：Satoshi Nakao
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、都市交通と社会・経済の関わりを多角的に分析する研究を展開しています。交通事故の発生メカニズム、観光客の流動パターン、大型車両の経路選択など、実際の移動データから見えてくる交通現象を対象としています。特に、道路インフラと周辺施設の配置、交差点の規模や視認性といった空間的要因が交通安全性や移動行動に与える影響を明らかにすることに力を入れています。 これらの研究では、ＧＰＳ軌跡データや携帯電話の位置情報データ、公開地図情報といったビッグデータを活用し、統計モデルやシミュレーションを通じて分析を行う手法が共通しています。例えば、京都市における交差点事故の傾向分析や観光客数の推計、さらには災害時の避難経路選択の予測実験など、様々なスケールの移動現象を定量的に把握することで、より安全で効率的な都市設計につなげることを目指しています。 また、ＣＯＶＩＤ-19政策が人々の活動パターンに及ぼした影響分析や、新しい交通システムの社会受容性に関する歴史的考察など、政策効果や社会的背景を組み込んだ研究も行われています。これらは交通計画と社会課題の接点を理解する上で重要な知見をもたらしています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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