Dongliang Huang 研究室
主宰者:Dongliang Huang
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Huang研究室は、地震や豪雨などの外部作用に対する斜面や土の破壊メカニズムを解明する研究を行っています。特に、地震時の地動波形がどのように斜面の失敗に寄与するか、また岩盤や土壌混合材料が動的な揺れにどのように応答するかを明らかにすることに力を入れています。研究の問いとしては、地震後の山崩れが特定の地域に集中する理由、加速する地すべりが急激に速度を変える物理的メカニズム、そして岩と土が混在した斜面の動的安定性などが挙げられます。
手法としては、地動シミュレーションと数値解析を組み合わせた検証が多用されています。大規模な振動台実験によって斜面の加速度応答を測定し、同時に有限差分法や有限要素法などの計算シミュレーションで現象を再現します。また、ドローンを用いた画像撮影で岩盤の不連続面を正確に把握し、複雑な地質構造をモデル化する技術も開発しています。
主要な発見としては、岩石の含有率や地盤の微細構造が地震時の応答特性を大きく変えること、地動波形の時間的パターンが斜面の崩壊位置を左右すること、そして岩盤や土壌材料の非線形な力学特性を正確に評価することが安定性判定に重要であることが示されています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(28 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s10064-024-03839-y
- [2024] Seismic analysis of coastal slope stability considering strength nonlinearity and tension cut-offDOI: https://doi.org/10.1080/1064119x.2024.2346606
- DOI: https://doi.org/10.1080/19475705.2024.2341176
- DOI: https://doi.org/10.1061/ijgnai.gmeng-9226
- DOI: https://doi.org/10.1029/2024gl111839
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10064-024-03973-7
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s10346-024-02396-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.engfailanal.2024.108022
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrmms.2024.105664
- DOI: https://doi.org/10.3208/jgssp.v10.os-2-01
- DOI: https://doi.org/10.3208/jgssp.v10.os-2-02
- DOI: https://doi.org/10.3934/era.2023171
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11629-023-7991-z
- DOI: https://doi.org/10.1111/mice.13110
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10064-023-03303-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2023.107134
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10035-022-01288-6
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2022.106722
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmats.2022.956742
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compgeo.2022.104898
- DOI: https://doi.org/10.1155/2022/5720228
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12517-021-08363-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apt.2021.02.035
- [2021] Reliability back analysis of a 3D wedge slope based on the nonlinear Barton-Bandis failure criterionDOI: https://doi.org/10.1016/j.engfailanal.2021.105601
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