Takuya Miyashita 研究室
主宰者:Takuya Miyashita
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、気候変動に伴う海面上昇、台風の強化、津波など、沿岸域に迫る多様な水害リスクの変化を定量的に評価することを目指しています。特に、従来は個別に扱われてきた津波・高波・河川洪水・気圧変化などの複合的な影響を統合的に理解し、将来シナリオ下での沿岸災害のリスク変化を予測することが研究の中心課題です。
手法としては、気候モデルによる長期的な気象・海象条件の推定から、津波・波浪・storm surge などの物理数値シミュレーション、さらには機械学習を活用した台風追跡予測など、多層的なアプローチを採用しています。また衛星観測データ、地震観測記録、フィールド調査による波や地盤変動の計測など、観測データを組み合わせて数値モデルの精度向上を図っています。
これらの研究を通じて、地球規模の温暖化シナリオ下でも、地域ごとの地形・地質・気候特性がもたらす局所的な水害増幅メカニズムが明らかになりつつあります。本研究室の成果は、防災インフラの設計や沿岸レジリエンスの強化に向けた科学的根拠を提供し、気候変動適応戦略の策定に貢献することが期待されています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(100 件)
- DOI: https://doi.org/10.1029/2025jc022340
- DOI: https://doi.org/10.1080/21664250.2026.2645471
- DOI: https://doi.org/10.1080/21664250.2026.2633918
- DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31376548
- DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31376548.v1
- DOI: https://doi.org/10.1080/21664250.2026.2670222
- DOI: https://doi.org/10.1175/jcli-d-25-0274.1
- DOI: https://doi.org/10.5194/egusphere-2025-4772
- DOI: https://doi.org/10.5194/egusphere-2025-4772-supplement
- DOI: https://doi.org/10.23919/isap63122.2025.11361830
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- DOI: https://doi.org/10.1080/21664250.2025.2574778
- DOI: https://doi.org/10.1080/21664250.2025.2564587
- DOI: https://doi.org/10.1093/ptep/ptaf108
- DOI: https://doi.org/10.1093/ptep/ptaf104
- DOI: https://doi.org/10.9753/icce.v38.waves.80
- DOI: https://doi.org/10.9753/icce.v38.management.116
- DOI: https://doi.org/10.9753/icce.v38.management.121
- DOI: https://doi.org/10.9753/icce.v38.management.71
- DOI: https://doi.org/10.9753/icce.v38.sediment.16
- [2025] ROLE OF LAMB WAVE AND ATMOSPHERIC GRAVITY WAVE FOR THE 2022 HUNGA TONGA-HUNGA HAʻAPAI METEOTSUNAMISDOI: https://doi.org/10.9753/icce.v38.waves.33
- DOI: https://doi.org/10.9753/icce.v38.management.109
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.25-17013
- [2025] DEVELOPMENT OF A FRAMEWORK FOR COMPOUND FLOODING RISK ASSESSMENT DUE TO TSUNAMI AND HIGH RIVER FLOWDOI: https://doi.org/10.9753/icce.v38.papers.24
- DOI: https://doi.org/10.9753/icce.v38.management.147
- DOI: https://doi.org/10.9753/icce.v38.management.99
- DOI: https://doi.org/10.9753/icce.v38.management.25
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.coastaleng.2025.104749
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10518-025-02114-z
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40623-025-02148-2
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- DOI: https://doi.org/10.1029/2024jc021929
- DOI: https://doi.org/10.2151/sola.2025-011
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.25-17216
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.25-17255
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.25-17196
- DOI: https://doi.org/10.9753/icce.v38.waves.55
- DOI: https://doi.org/10.2208/journalofjsce.25-17141
- DOI: https://doi.org/10.9753/icce.v38.management.154
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpt.2025.100960
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.24-17044
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-024-03619-z
- DOI: https://doi.org/10.1080/21664250.2024.2368955
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpt.2024.100442
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.coastaleng.2024.104537
- DOI: https://doi.org/10.2208/journalofjsce.24-17268
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.24-17042
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.24-17004
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.24-17026
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-17032
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.coastaleng.2023.104442
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-17171
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ress.2023.109789
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40623-023-01912-6
- DOI: https://doi.org/10.9753/icce.v37.management.41
- DOI: https://doi.org/10.9753/icce.v37.management.136
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00024-023-03343-6
- DOI: https://doi.org/10.9753/icce.v37.waves.9
- DOI: https://doi.org/10.9753/icce.v37.management.44
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-17168
- DOI: https://doi.org/10.9753/icce.v37.management.27
- DOI: https://doi.org/10.9753/icce.v37.management.29
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00024-023-03332-9
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.7839906
- DOI: https://doi.org/10.1080/21664250.2023.2172992
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-17025
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-17048
- [2023] TYPHOON-GENERATED EXTREME WAVE REANALYSIS BY DATA ASSIMILATION WITH DRIFTING BUOY OBSERVATIONSDOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-17021
- DOI: https://doi.org/10.2208/kaigan.78.2_i_229
- DOI: https://doi.org/10.1029/2022jc018786
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.7030859
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.coastaleng.2022.104175
- DOI: https://doi.org/10.3389/fbuil.2022.796471
- DOI: https://doi.org/10.1029/2021gl097427
- DOI: https://doi.org/10.2208/kaigan.78.2_i_943
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- [2022] Impacts of wave-induced ocean surface turbulent kinetic energy flux on typhoon characteristicsDOI: https://doi.org/10.1080/21664250.2021.2017191
- DOI: https://doi.org/10.2208/kaigan.78.2_i_55
- DOI: https://doi.org/10.2208/kaigan.78.2_i_397
- DOI: https://doi.org/10.2208/kaigan.78.2_i_85
- DOI: https://doi.org/10.2208/kaigan.78.2_i_955
- DOI: https://doi.org/10.2208/kaigan.78.2_i_205
- DOI: https://doi.org/10.2208/kaigan.78.2_i_949
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00024-022-03177-8
- [2022] Future changes in extreme storm surge based on a maximum potential storm surge model for East AsiaDOI: https://doi.org/10.1080/21664250.2022.2145682
- DOI: https://doi.org/10.2208/kaigan.77.2_i_127
- DOI: https://doi.org/10.2208/kaigan.77.2_i_85
- DOI: https://doi.org/10.2208/kaigan.77.2_i_961
- DOI: https://doi.org/10.2208/kaigan.77.2_i_949
- DOI: https://doi.org/10.1080/21664250.2021.1997506
- DOI: https://doi.org/10.3389/fbuil.2021.752599
- DOI: https://doi.org/10.11361/journalcpij.56.1092
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10584-021-02980-x
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10584-021-03023-1
- DOI: https://doi.org/10.2208/kaigan.77.2_i_943
- DOI: https://doi.org/10.2208/kaigan.77.2_i_997
- DOI: https://doi.org/10.2208/kaigan.77.2_i_181
- DOI: https://doi.org/10.2208/kaigan.77.2_i_937
- DOI: https://doi.org/10.2208/kaigan.77.2_i_955
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