Toshio Fujimi 研究室

主宰者：Toshio Fujimi
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

藤見研究室は、自然災害による経済・社会への影響を定量的に把握し、その被害軽減に向けた対策を評価することを目指しています。火山噴火や新型コロナウイルス感染症といった様々な危機的事象に対して、衛星データ（夜間光）や電力消費データといった高頻度の観測データを活用し、被害の時間的・空間的な広がりを可視化する手法を開発しています。従来の調査では捉えにくかった地域差や時系列的な経済活動の変化を、これらのデータから抽出することで、より迅速で適切な支援を実現しようとしています。 また、防災・減災政策の有効性を科学的に検証する研究も展開しています。地震予測情報が住民の防災準備行動に実際に及ぼす影響を調査したり、海岸部の洪水対策に対する住民の選好を計測したり、情報提供方法が災害認識に与える効果を実験的に検討したりしています。これらを通じて、不確実性が伴う災害情報下での人間の意思決定プロセスを理解し、より効果的なリスク低減戦略を探究しています。 さらに、開発途上国における災害対策の強化にも取り組んでいます。アフガニスタンの建物耐震補強やインドネシアの洪水防災啓発など、限られた資源のもとで地域社会の防災力を高める実践的な研究を実施しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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